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Enregistrement W2163619932 · doi:10.1111/j.1749-818x.2010.00234.x

Subjects: Grammatical Relations, Grammatical Functions and Functional Categories

2010· article· en· W2163619932 sur OpenAlexaff
Ileana Paul

Notice bibliographique

RevueLanguage and Linguistics Compass · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSyntax, Semantics, Linguistic Variation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinguisticsGrammarSubject (documents)Relational grammarWord grammarSyntaxUniversality (dynamical systems)PhraseEmergent grammarComputer scienceLexical functional grammarPhrase structure rulesGeneralized phrase structure grammarLexical grammarPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents an overview of how the notion of ‘subject’ has been defined in linguistic theory. Although the term developed out of Artistotelian logic, its use has been narrowed to refer to the grammatical relation (or function). Over the past 50 years, the definition of subject and its universality have been the source of much debate. Broadly Chomskian approaches claim that grammatical relations such as subject are not primitives of the grammar and can be derived from phrase structure. As such, testing for the subject involves constituency tests (more recent versions of Chomskian syntax, however, abstract away from constituency). Other approaches (Relational Grammar, Lexical‐Function Grammar) posit grammatical relations as primitives of the grammar that are not necessarily related to constituency. And at the other extreme, certain linguists argue that subjects are not found in all languages and therefore the notion is not one of interest (e.g. Role and Reference Grammar). This paper reviews the various analyses of subjects and considers in some detail how the notion of subject has evolved within the Chomskian framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,018
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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