Response to: Low back pain: doesn't work matter at all?
Notice bibliographique
Résumé
We wish to thank Kuijer et al. for their continued interest in our research and their response to our systematic review which we prepared in recognition of the role played by occupational health physicians in managing low back pain (LBP) and adjudicating claims for injured workers [1]. Our review identified, appraised, summarized and synthesized the scientific evidence available to support a causal relationship between occupational physical activities (e.g. bending, lifting) and LBP. The framework for our analysis included various Bradford Hill criteria for causation [2], which were applied to individual studies (e.g. association) and groups of studies (e.g. consistency) as appropriate. Within these criteria, we determined the level of scientific evidence available (e.g. moderate evidence of positive association) in order to assess the presence of causal relationships between specific occupational physical activities and LBP. While our analysis found evidence supporting some aspects of causation (e.g. association, dose–response) for some physical activities (e.g. bending, twisting) and LBP, its findings were mixed. Undoubtedly, the aetiology of LBP is multifactorial [3]. A corollary to this notion is that no single factor is likely to cause LBP. Since our reviews attempted to isolate the causal effects of occupational physical activities, our conclusions that many activities were likely not independently causal of LBP are consistent with a multifactorial hypothesis. It should come as no surprise that any study focused on the role of isolated factors, whether physical, psychosocial, occupational, genetic, or other, will likely conclude that the factor studied is not sufficient, when acting alone, to cause LBP in workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».