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Enregistrement W2163626555 · doi:10.1152/ajpendo.2000.278.3.e522

Regulation of glycogen phosphorylase and PDH during exercise in human skeletal muscle during hypoxia

2000· article· en· W2163626555 sur OpenAlexafffund
Michelle L. Parolin, Lawrence L. Spriet, E. Hultman, Melanie G. Hollidge-Horvat, Norman L. Jones, George J. F. Heigenhauser

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Endocrinology and Metabolism · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversity of GuelphMcMaster University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilMcMaster UniversityHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésGlycogenolysisHypoxia (environmental)Internal medicineEndocrinologyGlycogenChemistryPyruvate dehydrogenase complexMetabolismSkeletal muscleGlycogen phosphorylaseOxygenBiologyBiochemistryMedicineEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study examined the acute effects of hypoxia on the regulation of skeletal muscle metabolism at rest and during 15 min of submaximal exercise. Subjects exercised on two occasions for 15 min at 55% of their normoxic maximal oxygen uptake while breathing 11% O(2) (hypoxia) or room air (normoxia). Muscle biopsies were taken at rest and after 1 and 15 min of exercise. At rest, no effects on muscle metabolism were observed in response to hypoxia. In the 1st min of exercise, glycogenolysis was significantly greater in hypoxia compared with normoxia. This small difference in glycogenolysis was associated with a tendency toward a greater concentration of substrate, free P(i), in hypoxia compared with normoxia. Pyruvate dehydrogenase activity (PDH(a)) was lower in hypoxia at 1 min compared with normoxia, resulting in a reduced rate of pyruvate oxidation and a greater lactate accumulation. During the last 14 min of exercise, glycogenolysis was greater in hypoxia despite a lower mole fraction of phosphorylase a. The greater glycogenolytic rate was maintained posttransformationally through significantly higher free [AMP] and [P(i)]. At the end of exercise, PDH(a) was greater in hypoxia compared with normoxia, contributing to a greater rate of pyruvate oxidation. Because of the higher glycogenolytic rate in hypoxia, the rate of pyruvate production continued to exceed the rate of pyruvate oxidation, resulting in significant lactate accumulation in hypoxia compared with no further lactate accumulation in normoxia. Hence, the elevated lactate production associated with hypoxia at the same absolute workload could in part be explained by the effects of hypoxia on the activities of the rate-limiting enzymes, phosphorylase and PDH, which regulate the rates of pyruvate production and pyruvate oxidation, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,777
Score d'incertitude au seuil0,700

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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