Estimation of Chemical and Transport Processes in Porous, Stoichiometric LSM Cathodes Using Steady-State Polarization and Impedance Modeling
Notice bibliographique
Résumé
Electrochemical data collected for the porous (LSM) cathode–yttria-stabilized zirconia electrolyte system were analyzed using a mathematical model capable of simulating both the steady-state and impedance responses. The model considered the distributed nature of the porous electrode and a parallel pathway for oxygen transport including gas transport and surface diffusion. Data were collected in low oxygen partial pressures ranging between and , where LSM was considered to be stoichiometric with respect to oxygen. Thermodynamically consistent kinetic and transport parameters were regressed from the steady-state polarization data. Three different parameter sets fit the general trend of the experimental data. The surface diffusion and adsorption/desorption parameters were cross-correlated, which underlines the difficulty in finding a unique set of fitting parameters. The parameter set with four adjustable parameters resulted in a high surface diffusion coefficient but slower adsorption/desorption kinetics compared to the other two parameter sets for which a lower surface diffusion coefficient was fixed. The predicted overall impedance at zero-dc bias conditions for three parameter sets had varying degrees of agreement with the data. Low and high frequency arcs attributed to adsorption and an oxygen transport process were observed in the faradaic impedance response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».