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Enregistrement W2163634000

Kulturoznawstwo porównawcze Stevena Tötösy'ego w kontekście środkowoeuropejskim

2007· article· pl· W2163634000 sur OpenAlexaboutno aff
Agata Lisiak

Notice bibliographique

RevueAdam Mickiewicz University Repository (Adam Mickiewicz University in Poznan) · 2007
Typearticle
Languepl
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCentral European Literary Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)GermanScope (computer science)SociologyEpistemologyPolitical scienceHistoryPhilosophyLinguisticsArchaeologyComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Agata Lisiak, THE COMPARATIVE CULTURAL STUDIES OF S TEVEN TOTOSY IN THE CENTRAL EUROPEAN CONTEXT. POROWNANIA 4/2007, Vol. IV, ISSN 1733-165X, p. 53-60. The aim of the author is to present chosen elements of the Canadian comparatist Steven Totosy's theory and their application in the analysis of the Central European cultures. In an attempt to restore the proper stat us of comparative studies, which has been lost in the rec ent decades in favour of cultural studies, Totosy u nites both fields in the scope of the synthetic concept of com parative cultural Its main assumptions are presented in the ten general principles. They allow to define To tosy's project as, i.a. interdisciplinary, intercul tural, pluralistic, Anglophone and methodologically reliab le. The author points to the applicability of the bove mentioned principles in the research on Eastern and Central European culture, supported by the analyse s carried out by the Totosy himself, e.g. in the works on the contemporary Eastern German and Hungarian prose. The author claims that a more frequent and widespread application of Totosy's theory can result in preven ting the fall of comparative studies into the sea of dead ac ademic disciplines but also bringing about greate r interest for the Central European studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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