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Enregistrement W2163635643 · doi:10.1007/s10096-012-1711-x

A correlative analysis of epidemiologic and molecular characteristics of methicillin-resistant Staphylococcus aureus clones from diverse geographic locations with virulence measured by a Caenorhabditis elegans host model

2012· article· en· W2163635643 sur OpenAlexafffund
Kaiyu Wu, Kunyan Zhang, Jo‐Ann McClure, J Zhang, Jacques Schrenzel, Patrice François, Stéphan Harbarth, John Conly

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Clinical Microbiology & Infectious Diseases · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensFoothills Medical CentreUniversity of CalgaryCalgary Laboratory ServicesAlberta Health Services
Organismes subventionnairesFondation pour la Recherche MédicaleAlberta Health ServicesPfizer
Mots-clésMultilocus sequence typingVirulenceBiologyPulsed-field gel electrophoresisSCCmecMicrobiologyMethicillin-resistant Staphylococcus aureusStaphylococcus aureusStaphylococcal infectionsMolecular epidemiologyMedical microbiologyTypingParasitologyGeneticsGenotypeGeneBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) strains from different geographic areas have different genetic backgrounds, suggesting independent clonal evolutions. To better understand the virulence of MRSA strains and the relationship to their clonal and geographic origins, we undertook an analysis of epidemiologic, molecular, and virulence characteristics of a large number of MRSA isolates from geographically diverse origins, in a Caenorhabditis elegans infection model. A total of 99 MRSA isolates collected between 1993 and 2010 at the Geneva University Hospitals from diverse global origins were characterized with Panton-Valentine leukocidin (PVL), toxic shock syndrome toxin (TSST), accessory gene regulator (agr) group, staphylococcal cassette chromosome mec (SCCmec), S. aureus protein A (spa), multilocus sequence typing (MLST), and pulsed-field gel electrophoresis (PFGE) typing. Epidemiologic data were provided from clinical records. The bacterial virulence was tested in a C. elegans host model. The inter-relationships of epidemiological/molecular characteristics in association with nematocidal activities were analyzed with univariate and two-factor analysis of variance (ANOVA). Community-associated MRSA (CA-MRSA) strains were more virulent than hospital-associated MRSA (HA-MRSA), with higher nematocidal activities in CA-MRSA strains (0.776 vs. 0.506, p = 0.0005). All molecular characteristics (PVL, TSST, spa, SCCmec, MLST, and PFGE types) showed a significant association with nematocidal activities on univariate analysis (p < 0.005). PVL was not a significant predictor after adjusting for genomic backgrounds using spa, MLST, or PFGE typing. The dominant CA-MRSA strains in North America showed higher nematocidal activities than strains from other regions (p < 0.0001). Strains with global origins containing distinct genetic backgrounds have different virulence in the C. elegans model. Nematocidal activities were most highly correlated with SCCmec, spa, MLST, and PFGE typing, suggesting that genomic background rather than a single exotoxin characteristic was the most discriminating predictor of virulence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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