Genetic variation of male reproductive success in a laboratory population of Anopheles gambiae
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: For Anopheline mosquitoes, the vectors of human malaria, genetic variation in male reproductive success can have important consequences for any control strategy based on the release of transgenic or sterile males. METHODS: A quantitative genetics approach was used to test whether there was a genetic component to variation in male reproductive success in a laboratory population of Anopheles gambiae. Swarms of full sibling brothers were mated with a fixed number of females and their reproductive success was measured as (1) proportion of ovipositing females, (2) proportion of ovipositing females that produced larvae, (3) proportion of females that produced larvae, (4) number of eggs laid per female, (5) number of larvae per ovipositing female and (6) number of larvae per female. RESULTS: The proportion of ovipositing females (trait 1) and the proportion of ovipositing females that produced larvae (trait 2) differed among full sib families, suggesting a genetic basis of mating success. In contrast, the other measures of male reproductive success showed little variation due to the full sib families, as their variation are probably mostly due to differences among females. While age at emergence and wing length of the males were also heritable, they were not associated with reproductive success. Larger females produced more eggs, but males did not prefer such partners. CONCLUSION: The first study to quantify genetic variation for male reproductive success in A. gambiae found that while the initial stages of male reproduction (i.e. the proportion of ovipositing females and the proportion of ovipositing females that produced larvae) had a genetic basis, the overall reproductive success (i.e. the mean number of larvae per female) did not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».