Whistling in caterpillars (<i>Amorpha juglandis</i>, Bombycoidea): sound-producing mechanism and function
Notice bibliographique
Résumé
Caterpillar defenses have been researched extensively, and, although most studies focus on visually communicated signals, little is known about the role that sounds play in defense. We report on whistling, a novel form of sound production for caterpillars and rare for insects in general. The North American walnut sphinx (Amorpha juglandis) produces whistle 'trains' ranging from 44 to 2060 ms in duration and comprising one to eight whistles. Sounds were categorized into three types: broadband, pure whistles and multi-harmonic plus broadband, with mean dominant frequencies at 15 kHz, 9 kHz and 22 kHz, respectively. The mechanism of sound production was determined by selectively obstructing abdominal spiracles, monitoring air flow at different spiracles using a laser vibrometer and recording body movements associated with sound production using high-speed video. Contractions of the anterior body segments always accompanied sound production, forcing air through a pair of enlarged spiracles on the eighth abdominal segment. We tested the hypothesis that sounds function in defense using simulated attacks with blunt forceps and natural attacks with an avian predator - the yellow warbler (Dendroica petechia). In simulated attacks, 94% of caterpillars responded with whistle trains that were frequently accompanied by directed thrashing but no obvious chemical defense. In predator trials, all birds readily attacked the caterpillar, eliciting whistle trains each time. Birds responded to whistling by hesitating, jumping back or diving away from the sound source. We conclude that caterpillar whistles are defensive and propose that they function specifically as acoustic 'eye spots' to startle predators.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».