Alcohol drinking cessation and its effect on esophageal and head and neck cancers: A pooled analysis
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to conduct a pooled analysis to evaluate the strength of the evidence available in the epidemiological literature on the association between alcohol drinking cessation and reduction in esophageal and head and neck cancer risks. A search using several electronic bibliographic databases was performed for relevant epidemiological literature between 1966 and 2006. A total of 13 unique studies including over 5,000 cases were found. Categorical and third order polynomial (cubic) regression models were fitted to estimate the temporal relationship between years of drinking cessation and risk of cancer. The risk of esophageal cancer significantly increased within the first 2 yr following cessation [odds ratios (ORs)(0-2 yr): 2.50, 95% confidence intervals (CI): 2.23-2.80], then decreased rapidly and significantly after longer periods of abstention (OR(15+ yr): 0.37, 95% CI: 0.33-0.41). An elevated risk, although not strong as for esophageal cancer, was observed for head and neck cancer up to 10 yr of quitting drinking (OR(5-10 yr): 1.26, 95% CI: 1.18-1.35). Such risk only reduced after 10 yr of cessation (OR(10-16 yr): 0.67, 95% CI: 0.63-0.73). After more than 20 yr of alcohol cessation, the risks for both cancers were no longer significantly different from the risk of never drinkers. Our findings demonstrate an important role of alcohol cessation on esophageal and head and neck carcinogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».