Methods of a multi-faceted rapid knowledge synthesis project to inform the implementation of a new health service model: Collaborative Emergency Centres
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this rapid knowledge synthesis was to provide relevant research evidence to inform the implementation of a new health service in Nova Scotia, Canada: Collaborative Emergency Centres (CECs). CECs propose to deliver both primary and urgent care to rural populations where traditional delivery is a challenge. This paper reports on the methods used in a rapid knowledge synthesis project to provide timely evidence to policy makers about this novel healthcare delivery model. METHODS: We used a variety of methods, including a jurisdictional/scoping review, modified systematic review methodologies, and integrated knowledge translation. We scanned publicly available information about similar centres across our country to identify important components of CECs and CEC-type models to operationalize the definition of a CEC. We conducted literature searches in PubMed, CINAHL, and EMBASE, and in the grey literature, to identify evidence on the key structures and processes and effectiveness of CEC-type models of care delivery. Our searches were limited to published systematic reviews. The research team facilitated two integrated knowledge translation workshops during the project to engage stakeholders, to refine the research goals and objectives, and to share interim and final results. Citations and included articles were categorized by whether they addressed the CEC model or component structures and processes. Data and key messages were extracted from these reviews to inform implementation. RESULTS: CEC-type models have limited peer-reviewed evidence available; no peer-reviewed studies on CECs as a standalone healthcare model were found. As a result, our evidence search and synthesis was revised to focus on core CEC-type structures and processes, prioritized through consensus methods with the stakeholder group, and resulted in provision of a meaningful evidence synthesis to help inform the development and implementation of CECs in Nova Scotia. CONCLUSIONS: A variety of methods and partnership with decision-makers and stakeholders enabled the project to address the limitations in the evidence regarding CECs and meet the challenge of identifying the best available evidence in a transparent way to meet the needs of decision-makers in a short timeframe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Méthodes Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | medium |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».