Establishing climate–growth relationships for yelloweye rockfish (<i>Sebastes ruberrimus</i>) in the northeast Pacific using a dendrochronological approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We applied dendrochronology (tree‐ring) methods to develop multidecadal growth chronologies from the increment widths of yelloweye rockfish ( Sebastes ruberrimus ) otoliths. Chronologies were developed for the central California coast, a site just north of Vancouver Island, British Columbia, and at Bowie Seamount west of the Queen Charlotte Islands, British Columbia. At each site, synchronous growth patterns were matched among otoliths via the process of cross‐dating, ensuring that the correct calendar year was assigned to all increments. Each time series of growth‐increment measurements was divided by the values predicted by a best‐fit negative exponential function, thereby removing age‐related trends. These detrended time series were averaged into a master chronology for each site, and chronologies were correlated with monthly averages of sea surface temperatures, upwelling, the Northern Oscillation Index, and the Pacific Decadal Oscillation. The two northern growth chronologies positively correlated with indices of warm ocean conditions, especially from the prior summer through the spring of the current year. During the same period, the California chronology positively correlated with indices of cool ocean conditions, indicating an opposing productivity regime for yelloweye rockfish between the California Current and the Gulf of Alaska. Overall, this study demonstrates how tree‐ring techniques can be applied to quickly develop annually resolved chronologies and establish climate–growth relationships across various temporal and spatial scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».