Update in Environmental and Occupational Lung Diseases 2013
Notice bibliographique
Résumé
In this update, recent publications within the field of environmental and occupational medicine, from this journal and others, are highlighted. Effects of ambient air pollution on a diverse range of airways disease continue to be discovered, reiterating the impressive potency of this near-ubiquitous and largely anthropogenic toxicant. Air pollution is now recognized as the third leading cause of disability-adjusted life years due to chronic respiratory disease globally (1). Studies in the past year have significantly strengthened the link between air pollution exposure and adverse health outcomes including mortality (2–4), lung cancer (4–6), infections (7–9), and obstructive lung disease (including asthma) (10, 11). Important underlying mechanistic details were illuminated in several animal models (12–17). The association between poor indoor air quality and lung diseases is a topic of increasing interest and was investigated in several reports in 2013 (18–21). Controlled human exposure experiments were in the spotlight, in part because of ethical concerns about the justification of this approach. An important position paper by leading researchers and a biomedical ethicist strongly supports the usefulness of controlled exposures, which continue to provide new insights into adverse health effects of different pollutants (22). Asbestos exposure is a well-recognized risk factor for pleural mesothelioma, and two epidemiology studies were published that explored the interaction between exposure to asbestos, other mineral fibers, and cigarette smoking in mesothelioma, asbestosis, and lung cancer (23, 24). Arsenic is increasingly recognized as a groundwater contaminant, with potential effects on lung development and function. An important paper provided strong evidence that even low levels of arsenic exposure are associated with reduced lung function (25). The adverse health effects of global warming are becoming apparent, and one paper provided a sobering reminder that elevated ambient temperatures are a strong risk factor for respiratory morbidity (26). Unfortunately, the adverse effects of environmental and occupational exposures on lung health occur disproportionately in ethnic minorities and those with lower socioeconomic status, underscoring the urgent need to address these important health disparities (27). Although our understanding of the adverse effects of environmental and occupational exposures on lung health continues to expand, more research is needed to understand mechanisms involved and discover the optimal public health measures to mitigate risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».