HIV-Positive Youth's Perspectives on the Internet and eHealth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Globally, half of all new HIV infections occur among young people. Despite this incidence, there is a profound lack of resources for HIV-positive youth. OBJECTIVE: To investigate Internet access, use and acceptability as means for health promotion and health service delivery among HIV-positive youth. METHODS: A community-based participatory approach was used to conduct a mixed methods research study. Thirty-five qualitative in-depth semi-structured interviews were conducted with youth (ages 12-24) living with HIV in Ontario. Also, brief structured demographic surveys were administered at the time of the interview. A stakeholder group of youth living with HIV, professionals and researchers collaboratively analyzed the data for emerging themes. RESULTS: Five main themes were identified with respect to the youth's use of and interest in the Internet as a health promotion strategy. These include: (1) high rates of Internet use and access; (2) issues around public and private terminals; (3) their use of the Internet primarily for communication and entertainment; (4) the rarity of health information seeking behavior in this group; and (5) wanting "one-stop shopping" from an e-health site. HIV-positive youth were enthusiastic about the possibility of content that was developed specifically to target them and their needs. Also, they were keen about the possibilities for increased social support that youth-specific online chat rooms and message boards might provide. CONCLUSION: Given high rates of use, access and interest, the Internet provides an important way to reach young people living with HIV using health services and health promotion programs. The onus is on e-Health developers to understand the particular needs of HIV-positive youth and create relevant content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».