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Enregistrement W2163670055 · doi:10.1006/jmsc.1999.0516

Effect of water temperature on catchability of Atlantic cod (Gadus morhua) to the bottom-trawl survey in the southern Gulf of St Lawrence

2000· article· en· W2163670055 sur OpenAlexaff
Douglas P. Swain

Notice bibliographique

RevueICES Journal of Marine Science · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGadusFisheryAtlantic codFishingEnvironmental scienceOceanographyPopulationFish <Actinopterygii>Commercial fishingGeographyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Correlations between catch rates in bottom-trawl surveys and indices of environmental conditions or fish distribution have been attributed to effects of the environmental conditions or fish distribution on catchability to the survey. We tested this hypothesis using data on cod in the southern Gulf of St Lawrence. Survey catch rates of cod were significantly correlated with indices of bottom temperature and of cod temperature and depth distributions. Correlations were in the directions expected on the basis of predicted effects on catchability or availability to the survey. However, tests involving calibrations of sequential population analysis (SPA) or residuals from multiplicative analyses of the survey catch rates (with terms for yearclass, age and cumulative mortality) did not support the hypothesis that these correlations resulted from effects on catchability to the survey. These tests provided no support for an effect of cod temperature or depth distribution on catchability. They provided some support for an effect of bottom temperature conditions on availability to the survey, but this effect on availability was not reflected by the correlations observed between bottom temperature indices and survey catch rates. We conclude that adjustments for effects on catchability should be based on relationships with inconsistencies in survey catch rates instead of relationships with the catch rates themselves. These adjustments could be incorporated in calibration of the SPA or calculated based on relationships with residuals from models relating survey catch rate to yearclass, age and fishing mortality. However, such adjustments were negligible in the case of southern Gulf of St Lawrence cod.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,846
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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