Is adequate pain relief and time to analgesia associated with emergency department length of stay? A retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Evaluate the association of adequate analgesia and time to analgesia with emergency department (ED) length of stay (LOS). SETTING AND DESIGN: Post hoc analysis of real-time archived data. PARTICIPANTS: We included all consecutive ED patients ≥18 years with pain intensity >6 (verbal numerical scale from 0 to 10), assigned to an ED bed, and whose pain was re-evaluated less than 1 h after receiving analgesic treatment. OUTCOME MEASURES: The main outcome was ED-LOS in patients who had adequate pain relief (AR=↓50% pain intensity) compared with those who did not have such relief (NR). RESULTS: A total of 2033 patients (mean age 49.5 years; 51% men) met our inclusion criteria; 58.3% were discharged, and 41.7% were admitted. Among patients discharged or admitted, there was no significant difference in ED-LOS between those with AR (median (25th-75th centile): 9.6 h (6.3-14.8) and 18.2 h (11.6-25.7), respectively) and NR (median (25th-75th centile): 9.6 h (6.6-16.0) and 17.4 h (11.3-26.5), respectively). After controlling for confounding factors, rapid time to analgesia (not AR) was associated with shorter ED-LOS of discharged and admitted patients (p<0.001 and <0.05, respectively). When adjusting for confounding variables, ED-LOS is shortened by 2 h (95% CI 1.1 to 2.8) when delay to receive analgesic is <90 min compared with >90 min for discharged and by 2.3 h (95% CI 0.17 to 4.4) for admitted patients. CONCLUSIONS: In our study, AR was not linked with short ED-LOS. However, rapid administration of analgesia was associated with short ED-LOS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».