The 6-Minute Walk Test as a Predictor of Objectively Measured Aerobic Fitness in Healthy Working-Aged Adults
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: There is a paucity of research examining the 6-minute walk test (6MWT) in young to middle-aged healthy individuals, and little is known about the utility of the 6MWT for predicting aerobic fitness. PURPOSE: 1) To characterize the aerobic demand of the 6MWT in a group of healthy working-aged adults; 2) to examine the ability of the 6MWT to objectively differentiate the fitness level between participants; and 3) to create prediction equations for 6MWT distance and maximal oxygen consumption (VO2 max) using the 6MWT results in combination with easily measured anthropometric and demographic variables. METHODS: Participants (N = 44; men, 23; women, 21) completed the 6MWT, VO2 max, and a battery of simple fitness measures. RESULTS: The aerobic demand of the 6MWT was 28.7 ± 5.7 mL·kg(-1)·min(-1) (72.7% ± 11.6% of VO2 max). Rank order correlation revealed a moderate strength association between 6MWT distance and VO2 max (r = 0.49; P = 0.001). Using stepwise multiple linear regression, we were able to account for 72.4% of the variance in VO2 max using the 6MWT when combined with participant body weight, sex, resting heart rate (HR), and age according to the following equation: VO2 max (mL·kg(-1)·min(-1)) = 70.161 + (0.023 × 6MWT [m]) - (0.276 × weight [kg]) - (6.79 × sex, where m = 0, f = 1) - (0.193 × resting HR [beats per minute]) - (0.191 × age [y]). CONCLUSION: The 6MWT is of moderate-to-vigorous intensity, and may be useful in the classification of aerobic fitness, which is associated with health outcomes. Inclusion of further patient characteristics greatly increases the predictive value of the 6MWT for estimating VO2 max, which has important implications for those seeking a noninvasive and simple-to-use determinant of maximal aerobic power.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».