Prevalence of urinary incontinence among Saudi women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the prevalence of female urinary incontinence (UI) in Jeddah, Saudi Arabia; to determine associated risk factors; and to identify healthcare-seeking behavior among affected women. METHODS: A cross-sectional study of women attending Ministry of Health primary healthcare centers in Jeddah, Saudi Arabia, was conducted. Participants completed a questionnaire that evaluated factors associated with UI. RESULTS: The mean age of the 379 participants was 35 years and the median parity was 4. The overall prevalence of UI was 41.4% (95% CI, 36.6-46.5). Stress UI, urgency UI, and mixed UI were reported by 36.4% (95% CI, 31.7-41.4), 27.4% (95% CI, 23.2-32.1), and 22.2% (95% CI, 18.3-26.6), respectively. Urinary leakage was reported daily by 17.2%, and 25.5% experienced leakage more than once a week. Risk factors for UI included increased age (P<0.001); parity greater than 5 (P<0.001); menopause (P=0.004); and history of vaginal gynecologic surgery, chronic cough, or constipation (P≤0.001). Medical advice was not sought by 85.5% of women with UI. Many of the women with UI reported adverse effects on their daily activities. CONCLUSION: Female UI is prevalent in Saudi Arabia; however, the majority of women with this condition did not seek medical advice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».