Prevalence of urinary incontinence among Saudi women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the prevalence of female urinary incontinence (UI) in Jeddah, Saudi Arabia; to determine associated risk factors; and to identify healthcare-seeking behavior among affected women. METHODS: A cross-sectional study of women attending Ministry of Health primary healthcare centers in Jeddah, Saudi Arabia, was conducted. Participants completed a questionnaire that evaluated factors associated with UI. RESULTS: The mean age of the 379 participants was 35 years and the median parity was 4. The overall prevalence of UI was 41.4% (95% CI, 36.6-46.5). Stress UI, urgency UI, and mixed UI were reported by 36.4% (95% CI, 31.7-41.4), 27.4% (95% CI, 23.2-32.1), and 22.2% (95% CI, 18.3-26.6), respectively. Urinary leakage was reported daily by 17.2%, and 25.5% experienced leakage more than once a week. Risk factors for UI included increased age (P<0.001); parity greater than 5 (P<0.001); menopause (P=0.004); and history of vaginal gynecologic surgery, chronic cough, or constipation (P≤0.001). Medical advice was not sought by 85.5% of women with UI. Many of the women with UI reported adverse effects on their daily activities. CONCLUSION: Female UI is prevalent in Saudi Arabia; however, the majority of women with this condition did not seek medical advice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».