Effects of temperature, light and other treatments on seed germination of <i>Leymus chinensis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Leymus chinensis (Trin.) Tzvel., a perennial cool-season grass distributed widely in eastern Asia, is an ideal species for the rangeland industry and soil conservation, but the seed has a long dormant period and low germination rates. This study examined the effects of temperature, light and various treatments including stratification, H 2 SO 4 , NaOCl, gibberellic acid (GA 3 ) and 6-benzyl adenine (BA), on the germination of Leymus chinensis seed. Seed stored over 1 yr and germinated at a temperature regime of 25/15°C with a 12/12-h photoperiod germinated best, and had a germination rate of 30.3%, with a minimum germination time of 12 d. In these germination conditions, germinated seeds were counted after 15 d to determine the effects of other treatments upon freshly harvested seed germination. The final germination rate for freshly harvested seeds stratified at 4°C for 0 to 10 wk ranged from 8.5 to 37.3%. Germination rates were 14.0 and 14.8% when seeds were treated with 70% H 2 SO 4 for 3 and 6 min, respectively. Seed treated with 5.0% NaOCl germinated 17.5 and 16.0% when treated for 10 and 20 min, respectively. When seeds were soaked in 1000 mg L -1 GA 3 solution for 24 h, 42.3% germinated, while treatment with 50 mg L -1 of BA resulted in 50.3% germination. The results indicate that various dormancy mechanisms may exist in the species. These findings will be helpful to farmers and breeders in selecting suitable treatments to improve seed germination and establishment. Key words: Seed dormancy, grassland and sand-dune reclamation, photoperiod, Northern China, Poaceae, seed priming
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».