Early Diffusion Weighted MRI as a Negative Predictor for Disabling Stroke After ABCD <sup>2</sup> Score Risk Categorization in Transient Ischemic Attack Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The prognostic value early diffusion-weighted magnetic resonance imaging (DWMRI) adds in the setting of transient ischemic attack (TIA), after risk stratification by a clinical score, is unclear. The purpose of this study is to evaluate, after ABCD2 score risk categorization in admitted TIA patients, whether negative DWMRI performed within 24 hours of symptom onset improves on the identification of patients at low risk for experiencing a disabling stroke within 90 days. METHODS: At 15 North Carolina hospitals, we enrolled a prospective nonconsecutive sample of admitted TIA patients. We excluded patients not undergoing a DWMRI within 24 hours of admission and patients for whom a dichotomized (< or = or >3) ABCD2 score could not be calculated. We conducted a medical record review to determine disabling ischemic stroke outcomes within 90 days. RESULTS: Over 35 months, 944 TIA patients met inclusion criteria, of whom 4% (n=41) had a disabling ischemic stroke within 90 days. In analyses stratified by low versus moderate/high ABCD2 score, the combination of a low risk ABCD2 score and a negative early DWMRI had excellent sensitivity (100%, 95% CI 34 to 100) for identifying low-risk patients. In patients classified as moderate to high risk, a negative early DWMRI predicted a low risk of disabling ischemic stroke within 90 days (sensitivity 92%, 95% CI 80 to 97; NLR 0.11, 95% CI 0.04 to 0.32). CONCLUSIONS: After risk stratification by the ABCD2 score, early DWMRI enhances the prediction of a low risk for disabling ischemic stroke within 90 days. Further study is warranted in a large, consecutive TIA population of early DWMRI as a sensitive negative predictor for disabling stroke within 90 days.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».