Brand as credible commitment in embedded licensing: a transaction cost perspective
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to study brand embedded licensing (technology licensing and brand licensing combined) and its theoretical difference from standard licensing (technology licensing only). The following research questions are asked: What makes embedded licensing theoretically different from standard licensing, and what determines a licensor's decision to select brand embedded licensing over standard licensing? Design/methodology/approach This paper compares brand embedded licensing to standard licensing and argues that brand embedded licensing is a quasi‐hierarchical organizational structure, while standard licensing is a market‐based structure. Brand embeddedness in licensing serves as a credible commitment from the licensor and induces the licensee to invest sufficiently in complementary assets. Drawing on the transaction cost perspective, the determinants of embedded licensing are examined. Findings Embedded licensing is determined by both the licensee's characteristics and the licensor's brand characteristics. The licensor is more likely to utilize embedded licensing or the licensee is more willing to demand embedded licensing when: the licensee's specific complementary investment is high; the licensee's complementary capacity is high; the market entry is at a late stage; the licensor uses separate branding; the extent of product differentiation is high; and the stage of brand globalization is advanced. A strong intellectual property rights regime and a fast pace of technology change enhance the effects of these six determining factors on the licensor's selection of embedded licensing. Originality/value This paper challenges the classical view that licensing is a market‐based relationship by revealing that embedded licensing is a quasi‐hierarchical organizational structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».