Notice bibliographique
Résumé
DIABETES is common in elderly persons. By the age of 75, approximately 25% of the U.S. population will be afflicted with this illness (1). Because of its associated complications, diabetes in the aged has a significant impact on quality of life (2). Therefore, further investigation is timely. Three articles in this issue of the Journal address important aspects of this burgeoning health issue. In the first article, Corsonello and colleagues (3) highlight the prevalence of concealed renal failure in elderly patients with diabetes and emphasize the associated increased risk for adverse drug reactions. Adverse drug reactions are the commonest iatrogenic complication in elderly medical inpatients (4,5). The recently published Canadian Adverse Events Study (5) demonstrated that the most common adverse drug reactions in elderly persons are renal toxicity and inappropriate dosing of medications based on a lack of understanding of impairments in underlying renal function. It has been known for many years that renal function declines with age and that serum creatinine is a relatively poor marker of renal function because of decreases in muscle mass (6). Corsonello and colleagues used a nomogram to calculate glomerular filtration rate (GFR), and demonstrated that concealed renal dysfunction is present in nearly 20% of older patients with diabetes. These patients had a substantially increased risk of adverse drug reactions. This study suggests that, if we are to substantially reduce the risk of iatrogenic events in hospital, we should focus on elderly patients with diabetes. Our efforts should be particularly directed to patients who are taking larger numbers of medications because these are the patients most at risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».