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Enregistrement W2163701623 · doi:10.1002/elps.200800737

MEKC‐LIF analysis of rhodamine123 delivered by carbon nanotubes in K562 cells

2009· article· en· W2163701623 sur OpenAlexaff
Ruibin Li, Ren’an Wu, Minghuo Wu, Hanfa Zou, Hong Ma, Ling Yang, X. Chris Le

Notice bibliographique

RevueElectrophoresis · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon nanotubeK562 cellsQuenching (fluorescence)AdsorptionMultiple drug resistanceMaterials scienceNanotechnologyChemistryCellFluorescenceOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oxidized single-walled carbon nanotubes (o-SWNTs) were employed as the drug carriers to deliver the small molecules of Rhodamine123 (Rho123) into the K562 cells via physical adsorption. However, due to the fluorescence quenching of Rho123 on carbon nanotubes, the quantitative determination of Rho123 in cells is difficult. Based on the MEKC coupled with LIF detection, a quantitative approach was developed for the determination of Rho123 delivered into K562 cells by o-SWNTs. Where the adsorbed Rho123 on o-SWNTs could be desorbed by SDS in running buffer and be simultaneously separated with o-SWNTs due to the differences of their electrophoretic mobility by applying the electric potential at the both ends of capillary. Using this approach, the intracellular uptakes of Rho123 in multidrug-resistant and multidrug-sensitive leukemia cells were quantified, and the results showed that o-SWNTs could be used as the potential drug carriers to deliver small molecules into cells via the physical adsorption along with the circumventing of multidrug resistance of leukemia cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,724

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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