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Enregistrement W2163714767 · doi:10.1007/s10144-013-0388-z

The thermoregulatory strategy of two sympatric colubrid snakes affects their demography

2013· article· en· W2163714767 sur OpenAlexaff
Hervé Lelièvre, Philippe Rivalan, Virginie Delmas, Jean‐Marie Ballouard, Xavier Bonnet, Gabriel Blouin‐Demers, Olivier Lourdais

Notice bibliographique

RevuePopulation Ecology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologySympatric speciationEctothermEcologyThermoregulationZoologyPopulationDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Population dynamics of terrestrial vertebrates are affected by climatic fluctuations, notably in ectotherms. An understanding of the interaction between physiology and demographic processes is necessary to predict the impacts of climate change. Reptiles are particularly sensitive to temperature, but only a few studies have explored the relationship between thermoregulatory strategy and demography in these animals. Using 12 years of mark‐recapture data on two sympatric colubrid snakes ( Hierophis viridiflavus and Zamenis longissimus ), we tested whether demographic parameters are influenced by contrasted thermoregulatory strategies. The thermophilic and conspicuous species ( H. viridiflavus ) grew faster than the thermoconforming and secretive species ( Z. longissimus ), and this difference was most pronounced in open habitats, suggesting that the metabolic benefits associated with high thermal preferences depend on environmental factors at small spatial scales. Survival varied annually in both species, but was not lower in H. viridiflavus despite a higher degree of exposure. In Z. longissimus , survival was negatively affected by low temperatures during the active season, possibly underlying an exposure trade‐off.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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