Transcriptional regulation of podocyte specification and differentiation
Notice bibliographique
Résumé
Glomerular visceral epithelial cells (podocytes) are highly specialized cells found in the vertebrate and invertebrate kidney and make up a major portion of the filtration barrier between blood and urinary spaces. During development, specification and differentiation of the podocyte lineage must be tightly orchestrated to produce highly specialized characteristics such as foot processes and slit diaphragms. Furthermore, podocytes are poised to direct incoming endothelial and mesangial cells during glomerular development. They express a number of growth factors that likely play a major role in these processes. Recent findings from transgenic and knockout mouse models and the identification of genes responsible for human podocyte disease have provided insight into transcriptional regulation of some of these processes. These transcription factors include Pax2, WT1 (the Wilms tumor suppressor gene), Pod1 (capsulin, epicardin), Kreisler (maf-1), lmx1b, and mf2. Furthermore, regulatory regions from a podocyte-restricted gene, NPHS1 (nephrin) that are required to direct podocyte-specific expression have been identified from both human and murine genes and provide a tool to further dissect the transcriptional regulation of podocyte-specific gene expression. This article reviews the present state of knowledge regarding transcriptional regulation of podocyte specification and differentiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».