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Enregistrement W2163719685 · doi:10.2110/jsr.2010.008

Impact of Seasonal Changes on the Formation and Accumulation of Soft Siliceous Sediments on the Discharge Apron of Geysir, Iceland

2010· article· en· W2163719685 sur OpenAlexaff
Brian Jones, Robin W. Renaut

Notice bibliographique

RevueJournal of Sedimentary Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyGeochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Unconsolidated, highly porous, permeable siliceous sediments found in shallow-water pools on the middle and distal parts of Geysir's discharge apron are formed of cryogenic opal-A (COA), opal-A spheres, opal-A cement, silicified microbes, and detrital lithic grains. Silicified leaves and silica-coated grass stems and twigs are locally present with these pool sediments, and microbial mats commonly cover the sediment surface. Partially consolidated layers (< 0.5 cm thick) form when the constituent grains are bound together by filamentous microbes, exopolysaccharides, and/or opal-A cement. Most components of the sediment can be related to processes that are controlled largely by seasonal variations. Low temperatures in winter promote freezing of the medial to distal discharge waters and lead to formation of COA in ice. When the ice melts, the released COA grains become part of the pool sediments. Microbial mats trap and bind sediment and provide templates for silica precipitation during spring and summer, but become (semi-)dormant during the constant darkness that Iceland experiences during winter. When the waters are sufficiently supersaturated, opal-A precipitates as spheres in the water column and cement in pool deposits. In some pools, seasonal changes are evident from the alternation of “soft” and “hard” (partly cemented) laminae. Elsewhere, however, the distinction between the different time-dependent components is lost because they become superimposed on each other or as aperiodic changes in flow patterns affect different pools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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