Impact of socioeconomic status on initial clinical presentation to a memory disorders clinic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dementia affects 15% of Canadians 65 and older, and the prevalence is expected to double over the next two decades. Low socioeconomic status (SES) can increase the risk of Alzheimer's disease (AD) and the precursor mild cognitive impairment (MCI), but it is unknown what the relationship of SES is on initial clinical presentation to a memory disorders clinic. METHODS: Data from 127 AD and 135 MCI patients who presented to our Memory Disorders Clinic from 2004 to 2013 were analyzed retrospectively. We examined the relationship between SES (measured using Hollingshead two-factor index) and (1) diagnosis of either AD or MCI; (2) age when first presented to clinic; (3) objective cognitive tests to indicate clinical severity; and (4) the use of cognitive enhancers, medication for treating mild-to-moderate AD patients. RESULTS: AD patients had lower SES than MCI patients (p < 0.001, r = 0.232). Lower SES was associated with a greater age at initial time of diagnosis (χ2 = 11.5, p = 0.001). In MCI patients, higher SES individuals outperformed lower SES individuals on the BNA after correcting for the effect of age (p = 0.004). Lower SES was also associated with decreased use of cognitive enhancers in AD patients (p < 0.001, r = 0.842). CONCLUSION: Individuals with lower SES come into memory clinic later when the disease has progressed to dementia, while higher SES individuals present earlier when the disease is still in its MCI stage. There were more higher SES individuals who presented to our memory clinic. Higher SES is associated with better cognitive functioning and increased use of cognitive enhancers. The health policy implication is that we need to better engage economically disadvantaged individuals, perhaps at the primary care level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».