Field-scale time-domain spectral induced polarization monitoring of geochemical changes induced by injected CO2 in a shallow aquifer
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Contamination of potable groundwater by leaking CO2 is a potential risk of carbon sequestration. With the help of a field experiment, we investigated whether surface monitoring of direct current (DC) electric resistivity and induced polarization (IP) could detect geochemical changes induced by CO2 in a shallow aquifer. For this purpose, we injected CO2 at depths of 5 and 10 m and monitored its migration using 320 electrodes on a 126 × 25 m surface grid. Measured resistances and IP decay curves found a clear signal associated with the injected CO2 and rebounded to preinjection values after the end of the injection. Full-decay 2D DC-IP inversion was used to invert for the subsurface distribution in Cole-Cole parameters and changes to these parameter fields over time. The time-lapse inversions found plumes of decreased resistivity and increased normalized chargeability. The two plumes were of different shapes, with the resistivity anomaly being larger. Comparison with measurements of electric conductivity and aluminum (Al) concentrations indicated that two geochemical processes were imaged. We interpreted the change in resistivity to be associated with the increase in free ions directly caused by the dissolution of CO2, whereas the change in normalized chargeability was most likely linked to persistent acidification and best indicated by Al concentrations. The results highlight the potential for monitoring of field scale geochemical changes by means of surface DC-IP measurements. Especially the different developments of the DC resistivity and normalized chargeability anomalies and the different associated geochemical processes highlight the added value of IP to resistivity monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».