Oxidative Toxicity in Neurodegenerative Diseases: Role of Mitochondrial Dysfunction and Therapeutic Strategies
Notice bibliographique
Résumé
Besides fluorine, oxygen is the most electronegative element with the highest reduction potential in biological systems. Metabolic pathways in mammalian cells utilize oxygen as the ultimate oxidizing agent to harvest free energy. They are very efficient, but not without risk of generating various oxygen radicals. These cells have good antioxidative defense mechanisms to neutralize these radicals and prevent oxidative stress. However, increased oxidative stress results in oxidative modifications in lipid, protein, and nucleic acids, leading to mitochondrial dysfunction and cell death. Oxidative stress and mitochondrial dysfunction have been implicated in many neurodegenerative disorders including Alzheimer's disease, Parkinson's disease, and stroke-related brain damage. Research has indicated mitochondria play a central role in cell suicide. An increase in oxidative stress causes mitochondrial dysfunction, leading to more production of reactive oxygen species and eventually mitochondrial membrane permeabilization. Once the mitochondria are destabilized, cells are destined to commit suicide. Therefore, antioxidative agents alone are not sufficient to protect neuronal loss in many neurodegenerative diseases. Combinatorial treatment with antioxidative agents could stabilize mitochondria and may be the most suitable strategy to prevent neuronal loss. This review discusses recent work related to oxidative toxicity in the central nervous system and strategies to treat neurodegenerative diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».