End-to-End Performance of Cooperative Relaying in Spectrum-Sharing Systems With Quality of Service Requirements
Notice bibliographique
Résumé
We propose adopting a cooperative relaying technique in spectrum-sharing cognitive radio (CR) systems to more effectively and efficiently utilize available transmission resources, such as power, rate, and bandwidth, while adhering to the quality of service (QoS) requirements of the licensed (primary) users of the shared spectrum band. In particular, we first consider that the cognitive (secondary) user's communication is assisted by an intermediate relay that implements the decode-and-forward (DF) technique onto the secondary user's relayed signal to help with communication between the corresponding source and the destination nodes. In this context, we obtain first-order statistics pertaining to the first- and second-hop transmission channels, and then, we investigate the end-to-end performance of the proposed spectrum-sharing cooperative relaying system under resource constraints defined to assure that the primary QoS is unaffected. Specifically, we investigate the overall average bit error rate (BER), ergodic capacity, and outage probability of the secondary's communication subject to appropriate constraints on the interference power at the primary receivers. We then consider a general scenario where a cluster of relays is available between the secondary source and destination nodes. In this case, making use of the partial relay selection method, we generalize our results for the single-relay scheme and obtain the end-to-end performance of the cooperative spectrum-sharing system with a cluster of$L$available relays. Finally, we examine our theoretical results through simulations and comparisons, illustrating the overall performance of the proposed spectrum-sharing cooperative system and quantify its advantages for different operating scenarios and conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».