Effects of Atrazine on Fish, Amphibians, and Aquatic Reptiles: A Critical Review
Notice bibliographique
Résumé
The herbicide atrazine is widely used in agriculture for the production of corn and other crops. Because of its physical and chemical properties, atrazine is found in small concentrations in surface waters--habitats for some species. A number of reports on the effects of atrazine on aquatic vertebrates, mostly amphibians, have been published, yet there is inconsistency in the effects reported, and inconsistency between studies in different laboratories. We have brought the results and conclusions of all of the relevant laboratory and field studies together in this critical review and assessed causality using procedures for the identification of causative agents of disease and ecoepidemiology derived from Koch's postulates and the Bradford-Hill guidelines. Based on a weight of evidence analysis of all of the data, the central theory that environmentally relevant concentrations of atrazine affect reproduction and/or reproductive development in fish, amphibians, and reptiles is not supported by the vast majority of observations. The same conclusions also hold for the supporting theories such as induction of aromatase, the enzyme that converts testosterone to estradiol. For other responses, such as immune function, stress endocrinology, parasitism, or population-level effects, there are no indications of effects or there is such a paucity of good data that definitive conclusions cannot be made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».