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Enregistrement W2163732337 · doi:10.1080/13651500600645612

Dual serotonin and noradrenaline reuptake inhibitors: Focus on their differences

2006· article· en· W2163732337 sur OpenAlexafffund
Pierre Blier

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Psychiatry in Clinical Practice · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsLes Laboratories Pierre FabreMental Health Research CanadaUniversity of OttawaEli Lilly and Company
Mots-clésReuptakeMilnacipranReuptake inhibitorAntidepressantPharmacologySerotoninFluoxetineTricyclicVenlafaxineDuloxetineSynaptic cleftMedicineNeurotransmissionReceptorInternal medicineHippocampus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are three non-tricyclic dual serotonin (5-HT) and noradrenaline (NA) reuptake inhibitors (SNRIs) currently used in human therapeutics for psychiatric disorders. These medications differ in their in vitro potency to inhibit 5-HT and NA reuptake with differential ratios of activity. Using in vivo studies carried out in laboratory animals, which better reflect human physiology than experiments using lysed tissue in a test tube, venlafaxine is about three times more potent on 5-HT than NA reuptake, duloxetine five times, and milnacipran is about twice more potent on NA than 5-HT reuptake. Sustained administration of SNRIs induces different adaptive effects on presynaptic 5-HT and NA receptors controlling the function of 5-HT and NA neurons, suggesting that they may differentially affect transmission of these two neuronal systems. In the treatment of depression, SNRIs appear to have similar effectiveness and when compared to selective 5-HT reuptake inhibitors, they generally exert a superior antidepressant effect. Taken together, these observations suggest that individual patients not responding to a SNRI may present a favourable response to another agent within that family. SNRIs have different pharmacokinetic properties and exert distinct effects on the activity of liver metabolic enzymes. These features of SNRIs can help clinicians tailor treatment to individual patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,670

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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