Characteristics of Pain in Children and Youth With Cerebral Palsy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Pain in children with cerebral palsy (CP) is underrecognized, undertreated, and negatively affects quality of life. Communication challenges and multiple pain etiologies complicate diagnosis and treatment. The primary objectives of this study were to determine the impact of pain on activities and to identify the common physician-identified causes of pain in children and youth ages 3 to 19 years across all levels of severity of CP. METHODS: The study design was cross-sectional, whereby children/youth aged 3 to 19 years and their families were consecutively recruited. The primary caregivers were asked to complete a one-time questionnaire, including the Health Utilities Index 3 pain subset, about the presence and characteristics of pain. The treating physician was asked to identify the presence of pain and provide a clinical diagnosis for the pain, if applicable. RESULTS: The response rate was 92%. Of 252 participants, 54.8% reported some pain on the Health Utilities Index 3, with 24.4% of the caregivers reporting that their child experienced pain that affected some level of activities in the preceding 2 weeks. Physicians reported pain in 38.7% and identified hip dislocation/subluxation, dystonia, and constipation as the most frequent causes of pain. CONCLUSIONS: One-quarter of our sample experienced pain that limited activities and participation. Clinicians should be aware that hip subluxation/dislocation and dystonia were the most common causes of pain in children/youth with CP in this study. Potential causes of pain should be identified and addressed early to mitigate the negative impact of pain on quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».