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Enregistrement W2163740800 · doi:10.22230/jem.2007v8n2a516

Strength in diversity: Market opportunities and benefits from small forest tenures

2007· article· en· W2163740800 sur OpenAlexaff
Lisa Ambus, D'Arcy Davis-Case, Darcy Mitchell, Stephen Tyler

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecosystems and Management · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensArbutus Biopharma (Canada)Royal Roads UniversityVancouver Community College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessForest managementGovernment (linguistics)Diversity (politics)Niche marketAdded valueValue chainEnvironmental resource managementFinanceMarketingEconomicsSupply chainForestryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Holders of small forest tenures are largely “market loggers,” selling undifferentiated raw logs into fluctuating local and regional markets at low margins. However, these tenure holders have potential advantages in responding to the changes currently under way in British Columbia?s forest industry. Their community networks and local forest knowledge can be helpful in identifying specialty products and niche markets, but they need to collaborate with new partners to share value-added investments and to tap into specialized market opportunities which build on their strengths. Innovative responses may find support from a range of government funding programs (existing or new) and private capital sources. Opportunities may arise from value-chain management, or from collaboration on shared-facility investments. Holders of Community Forest Agreements and private woodlot owners also have rights to botanical products or non-timber forest products. Commercial markets for these and related products are growing, but changes to the current system should be undertaken cautiously so as not to jeopardize the benefits and expertise of knowledgeable local users, or the rights of First Nations. Payment for environmental services is an emerging concept that may provide future commercial benefits to holders of small forest tenures. To take advantage of the widest range of these diverse opportunities will probably require adjustments to provincial forest management policies as well as small tenure operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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