Interlinking hare and lynx dynamics using a century's worth of annual data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The classic fur trade records on Canadian lynx ( Lynx canadensis ) have rarely been analysed in direct conjunction with data on its principal prey, the snowshoe hare ( Lepus americanus ). Comparable long‐term data for hare exist only for a region south of Hudson Bay. We fitted a bivariate log‐linear time‐series model to this hare and lynx data to disentangle the within‐ and between‐population interactions of these species. To reduce problems with fur returns being non‐normal and non‐linearly related to abundance, we transformed the fur returns to a normal distribution based on sample quantiles. The estimated effect on next year's lynx abundance of a 1% increase in current hare abundance was a 0.23% (SE = 0.05) increase in lynx. Conversely, a 1% increase in current lynx abundance corresponded to a 0.46% (SE = 0.12) decrease in next year's hare abundance. This contrasts with some earlier studies. However, these studies mixed hare data from south of Hudson Bay with lynx totals for all of Canada. Despite this asymmetry of interaction strengths, coefficients of determination were similar for hare versus lynx and lynx versus hare, because hare abundance varies more than lynx. Both species showed clear intraspecific density‐dependence of about equal strength. A 1% increase in current abundance increased next year's abundance by about 0.75%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle