Cysteinyl‐leukotrienes and their receptors in asthma and other inflammatory diseases: Critical update and emerging trends
Notice bibliographique
Résumé
Cysteinyl-leukotrienes (cysteinyl-LTs), that is, LTC4, LTD4, and LTE4, trigger contractile and inflammatory responses through the specific interaction with G protein-coupled receptors (GPCRs) belonging to the purine receptor cluster of the rhodopsin family, and identified as CysLT receptors (CysLTRs). Cysteinyl-LTs have a clear role in pathophysiological conditions such as asthma and allergic rhinitis (AR), and have been implicated in other inflammatory conditions including cardiovascular diseases, cancer, atopic dermatitis, and urticaria. Molecular cloning of human CysLT1R and CysLT2R subtypes has confirmed most of the previous pharmacological characterization and identified distinct expression patterns only partially overlapping. Interestingly, recent data provide evidence for the immunomodulation of CysLTR expression, the existence of additional receptor subtypes, and of an intracellular pool of CysLTRs that may have roles different from those of plasma membrane receptors. Furthermore, genetic variants have been identified for the CysLTRs that may interact to confer risk for atopy. Finally, a crosstalk between the cysteinyl-LT and the purine systems is being delineated. This review will summarize and attempt to integrate recent data derived from studies on the molecular pharmacology and pharmacogenetics of CysLTRs, and will consider the therapeutic opportunities arising from the new roles suggested for cysteinyl-LTs and their receptors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».