Description of the development and validation of the Canadian Paediatric Trigger Tool
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the process of developing and validating the Canadian Association of Paediatric Health Centres Trigger Tool (CPTT). METHODS: Five existing trigger tools were consolidated with duplicate triggers eliminated. After a risk analysis and modified Delphi process, the tool was reduced from 94 to 47 triggers. Feasibility of use was tested, reviewing 40 charts in three hospitals. For validation, charts were randomly selected across four age groups, half medical/half surgical diagnoses, from six paediatric academic health sciences centres. 591 charts were reviewed by six nurses (for triggers and adverse events (AEs)) and three physicians (for AEs only). The incidence of trigger- and AE-positive charts was documented, and the sensitivity and specificity of the tool to identify charts with AEs were determined. Identification of AEs by nurses and physicians was compared. The positive predictive value (PPV) of each trigger was calculated and the ratio of false- to true-positive AE predictors analysed for each trigger. RESULTS: Nurses rated the CPTT easy to use and identified triggers in 61.1% (361/591; 95% CI 57.2 to 65.0) of patient charts; physicians identified AEs in 15.1% (89/ 591, 95% CI 0.23 to 0.43). Over a third of patients with AEs were neonates. The sensitivity and specificity were 0.88 and 0.44, respectively. Nurse and physician AE assessments correlated poorly. The PPV for each trigger ranged from 0 to 88.3%. Triggers with a false/true-positive ratio of >0.7 were eliminated, resulting in the final 35-trigger CPTT. CONCLUSIONS: The CPTT is the first validated, comprehensive trigger tool available to detect AEs in children hospitalised in acute care facilities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle