Evaluating the protection of wildlife in parks: the case of African buffalo in Serengeti
Notice bibliographique
Résumé
Human population growth rates on the borders of protected areas in Africa are nearly double the average rural growth, suggesting that protected areas attract human settlement. Increasing human populations could be a threat to biodiversity through increases in illegal hunting. In the Serengeti ecosystem, Tanzania, there have been marked declines in black rhino ( Diceros bicornis ), elephant ( Loxodonta africana ) and African buffalo ( Syncerus caffer ) inside the protected area during a period when there was a reduction of protection through anti-poaching effort (1976–1996). Subsequently, protection effort has increased and has remained stable. During both periods there were major differences in population decline and recovery in different areas. The purpose of this paper is to analyse the possible causes of the spatial differences. We used a spatially structured population model to analyze the impacts of three factors—(i) hunting, (ii) food shortage and (iii) natural predation. Population changes were best explained by illegal hunting but model fit improved with the addition of predation mortality and the effect of food supply in areas where hunting was least. We used a GIS analysis to determine variation in human settlement rates and related those rates to intrinsic population changes in buffalo. Buffalo populations in close proximity to areas with higher rates of human settlement had low or negative rates of increase and were slowest to recover or failed to recover at all. The increase in human populations along the western boundary of the Serengeti ecosystem has led to negative consequences for wildlife populations, pointing to the need for enforcement of wildlife laws to mitigate these effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».