‘One for all …’: The case of the MIMIs awards and their exemplarity of Montréal's ‘<i>musiques émergentes</i>’
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Award ceremonies have played a central role in popular music. One aspect of this role is their exemplarity: they place in full view what is to be valued in popular culture and, at the same time, they embody a sample of something larger than themselves, an ensemble. The Félix award, organised by ADISQ (Québec's music trade association), has played this role in Québec since 1979. However, in 1995, members of the underground scene, claiming that this award ceremony was not representative of all of Québec's musical families, created their own gala: the MIMIs (Montreal's International Music Initiative). This paper focuses on the exemplarity of this event for the Québec (Canada) ‘musiques émergentes’. In the first part, I look at one of the most visible faces of the MIMIs – its categories – to give an overview of the ways in which the event highlights its exemplarity of the totality of ‘musiques émergentes’ through their celebration. In the second part, I discuss the totalising processes implemented by the MIMIs to ensure that all artists, records or organisations could be considered in the pool of potential nominees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,052 | 0,024 |
| Communication savante | 0,011 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».