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Enregistrement W2163757177 · doi:10.1002/2014gl060258

Mercury's surface magnetic field determined from proton‐reflection magnetometry

2014· article· en· W2163757177 sur OpenAlexafffund
R. M. Winslow, C. L. Johnson, B. J. Anderson, D. J. Gershman, J. M. Raines, R. J. Lillis, H. Korth, J. A. Slavin, Sean C. Solomon, T. H. Zurbuchen, M. T. Zuber

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCarnegie Institution of WashingtonJohns Hopkins UniversityNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésMagnetometerSolar windMercury's magnetic fieldGeophysicsMercury (programming language)Magnetic fieldNorthern HemisphereLatitudeAtmospheric sciencesMagnetosphereEarth's magnetic fieldPhysicsGeologyInterplanetary magnetic fieldAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Solar wind protons observed by the MESSENGER spacecraft in orbit about Mercury exhibit signatures of precipitation loss to Mercury's surface. We apply proton‐reflection magnetometry to sense Mercury's surface magnetic field intensity in the planet's northern and southern hemispheres. The results are consistent with a dipole field offset to the north and show that the technique may be used to resolve regional‐scale fields at the surface. The proton loss cones indicate persistent ion precipitation to the surface in the northern magnetospheric cusp region and in the southern hemisphere at low nightside latitudes. The latter observation implies that most of the surface in Mercury's southern hemisphere is continuously bombarded by plasma, in contrast with the premise that the global magnetic field largely protects the planetary surface from the solar wind.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,492
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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