Nighttime Cross-Coverage is Associated with Decreased Intensive Care Unit Mortality. A Single-Center Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Cross-coverage is associated with medical errors caused by miscommunication during handoffs. However, no direct evidence links handoffs to outcomes, or explains the mechanisms leading to outcomes. Furthermore, the previous literature may overestimate the impact of handoffs because of hindsight bias. OBJECTIVES: To explore the effects of nighttime cross-coverage on mortality and decision making in critically ill patients. METHODS: Observational cohort of 629 consecutive critically ill admissions, admitted for at least 48 hours, and critical care fellows in an academic hospital. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Intensive care unit (ICU) mortality and nighttime decisions. Our exposure variable was cross-covering status of fellows. We observed a decrease in ICU mortality (odds ratio, 0.77 per 1 d; 0.60-0.99; P = 0.04), a higher number of nighttime decisions (19.3 vs. 10.4%; odds ratio, 2.02; 95% confidence interval [CI], 1.03-3.95; P = 0.04), an increase in fentanyl equivalents administered to patients at night (difference, +10.2 μg/h; 95% CI, +1.4 to +19.0; P = 0.02), and an increase in transfusions at night (difference, +465 ml; 95% CI, +98 to +832; P = 0.01) when fellows were cross-covering. CONCLUSIONS: In this single-center study exposure to cross-covering fellows was associated with a decrease in ICU mortality and with more nighttime decisions. Our findings contradict the dominant hypothesis that cross-coverage is associated with worse outcomes, and suggest that a "second look" by cross-covering fellows may mitigate cognitive errors. Future interventions to improve patient safety in ICUs should focus both on the quality of handoffs and on strategies to decrease cognitive errors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle