Health promotion outcomes associated with a community-based program to reduce pesticide-related risks among small farm households
Notice bibliographique
Résumé
A range of determinants at multiple socio-ecological levels operate in small farm households' use and handling of hazardous pesticides, suggesting the need for integrated health and agriculture promotion approaches. The aim is to assess changes in health promotion outcomes relevant to highly hazardous pesticide use associated with a multi-component community program. A longitudinal evaluation design using mixed methods was employed in 18 agricultural communities in Ecuador. Over a 7-month period, health education and agricultural interventions focused upon: health risks associated with hazardous pesticides, more adequate use and handling of pesticides, and better crop management techniques. Data collection included field forms, focus groups, structured observations and repeat surveys. In the qualitative analysis, communities were compared by extent of leadership and involvement with the interventions. For the quantitative analysis, hypothesized paths were constructed including factors relevant to pesticide-related practices and use. Testing involved gender-role stratified (household and crop manager) multivariable regression models. Information on pesticide health impacts and the pesticide use and handling, shared in focus groups, showed substantial improvement, as a result of health promotion activities though people were still observed to engage in risky practices in the field. In path models, community leadership and intervention intensity lead to changes in the household managers' pesticide-related knowledge and practices and to reduction in farm use of hazardous pesticides (both significant, p < 0.05). Integrated, community programs can promote pesticide-related risk reduction among small farm households. Changing practices in the use and management of pesticides among crop managers appears limited by deeper structural and cultural factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».