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Enregistrement W2163758602 · doi:10.5539/sar.v2n1p15

Yields and Quality of Italian Ryegrass (Lolium multiflorum) and Common Vetch (Vicia sativa) Grown in Monocultures and Mixed Cultures under Irrigated Conditions in the Highlands of Madagascar

2012· article· en· W2163758602 sur OpenAlexvenueno aff
Volatsara Baholy Rahetlah, J. M. Randrianaivoarivony, Blandine Andrianarisoa, Lucile H. Razafimpamoa, V.L. Ramalanjaona

Notice bibliographique

RevueSustainable Agriculture Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgronomic Practices and Intercropping Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgronomyLolium multiflorumVicia sativaMonocultureIntercroppingHectareSowingDry matterBiologyForageVicia villosaCover cropAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>A field experiment was conducted under irrigated conditions in the highlands of Madagascar to assess the potential of intercropping Italian ryegrass with common vetch for improving yield and quality of forage. Seed proportions studied were ryegrass-vetch 100:0; 0:100; 50:33; 50:50; 50:66; 75:33 and 75:66. Mixtures were sown in alternate rows and the sowing rates of pure stands of ryegrass and vetch were 20 and 60 kg per hectare, respectively. The results showed that all mixtures achieved yield advantage over pure stands with the highest land equivalent ratio value for dry matter yield obtained from the mixture of 75:66 (1.47) followed by 50:50 (1.35). Slight increase of crude protein content and protein digested in the small intestine when rumen-fermentable nitrogen is limiting (PDIN) content were obtained from mixtures compared with pure stand of ryegrass. Vetch rate in dry matter yield of mixtures increased with the increase of vetch seed proportion and ranged from 31 to 44%. Agressivity and competitive ratio indices showed that ryegrass was slightly competitive than vetch. Intercropping Italian ryegrass with common vetch at the seed proportions of 75:66 or 50:50 could be a more sustainable alternative cropping to alleviate dry season feed shortages of dairy livestock in the highlands of Madagascar.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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