Yields and Quality of Italian Ryegrass (Lolium multiflorum) and Common Vetch (Vicia sativa) Grown in Monocultures and Mixed Cultures under Irrigated Conditions in the Highlands of Madagascar
Notice bibliographique
Résumé
<p>A field experiment was conducted under irrigated conditions in the highlands of Madagascar to assess the potential of intercropping Italian ryegrass with common vetch for improving yield and quality of forage. Seed proportions studied were ryegrass-vetch 100:0; 0:100; 50:33; 50:50; 50:66; 75:33 and 75:66. Mixtures were sown in alternate rows and the sowing rates of pure stands of ryegrass and vetch were 20 and 60 kg per hectare, respectively. The results showed that all mixtures achieved yield advantage over pure stands with the highest land equivalent ratio value for dry matter yield obtained from the mixture of 75:66 (1.47) followed by 50:50 (1.35). Slight increase of crude protein content and protein digested in the small intestine when rumen-fermentable nitrogen is limiting (PDIN) content were obtained from mixtures compared with pure stand of ryegrass. Vetch rate in dry matter yield of mixtures increased with the increase of vetch seed proportion and ranged from 31 to 44%. Agressivity and competitive ratio indices showed that ryegrass was slightly competitive than vetch. Intercropping Italian ryegrass with common vetch at the seed proportions of 75:66 or 50:50 could be a more sustainable alternative cropping to alleviate dry season feed shortages of dairy livestock in the highlands of Madagascar.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».