Breast Screening Outcomes in Women with and without a Family History of Breast and/or Ovarian Cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare breast screening outcomes between women with a moderate or strong family history of breast and/or ovarian cancer with those without such a history. SETTING: The Ontario Breast Screening Programme (OBSP) is a population-based programme offering mammography and clinical breast examination to Ontario women of 50 and older. METHODS: Data from a cohort of 143,574 women screened by the OBSP from 1996 to 1997 were included. Referral rates, cancer detection rates, positive predictive values and the histological features of screen-detected cancers were examined within family history groups, age groups and screening modalities. Logistic regression analysis of cancer detection was conducted to adjust for potential confounding variables; subgroup analysis by hormone replacement therapy (HRT) use was also undertaken. RESULTS: Compared with women with no family history, women with a moderate or strong family history of breast and/or ovarian cancer were more likely to have their cancer detected (odds ratio [OR]=1.44, 95% confidence interval [CI] 1.20-1.74 and OR=1.42, 95% CI 1.10-1.83, respectively). Among women using HRT, however, there was no association observed between family history and cancer detection (moderate: OR=0.98, 95% CI 0.65-1.48; strong: OR=1.17, 95% CI 0.68-2.02) with history. The histological features of invasive tumours were similar among family history groups. CONCLUSIONS: Greater cancer detection rates and high proportions of invasive tumours with good prognosis indicate that women aged 50 and over with a family history may have the potential to benefit from regular breast cancer screening. Further studies are required to identify optimal screening guidelines and to examine whether HRT reduces the ability to detect cancer in these women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».