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Enregistrement W2163761505 · doi:10.1177/0883073809336677

Cerebral Palsy—Long-Term Medical, Functional, Educational, and Psychosocial Outcomes

2009· article· en· W2163761505 sur OpenAlexaff
Ronit Mesterman, Yael Leitner, Rachel Yifat, Gabi Gilutz, Ofra Levi-Hakeini, Ora Bitchonsky, Peter Rosenbaum, Shaul Harel

Notice bibliographique

RevueJournal of Child Neurology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Insurance Institute of Israel
Mots-clésPsychosocialCerebral palsyTerm (time)MedicinePhysical medicine and rehabilitationPsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cerebral palsy, typically diagnosed in childhood, clearly continues into adulthood. This study describes the long-term medical, functional, educational, and psychosocial outcomes of people with cerebral palsy. Of the 203 people with cerebral palsy diagnosed and treated at the Child Development Center in Tel Aviv between 1975 and 1994, 163 (80%; age range 8-30 years, mean age 18.9 years, and median age 19 years) participated in a cross-sectional telephone survey. Half the respondents have chronic health problems: 78% report they experience gross motor disability, of whom 22% are wheelchair users; 30% to 50% need help in various activities of daily living; 35% have mental retardation; 79% completed 12 years or more of schooling; 78% live with their parents; 25% have served in the army; 23% have a driver's license; and 23% work in competitive employment. The large majority is involved in varied leisure activities and report a high level of life satisfaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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