Post-traumatic growth among veterans in the USA: results from the National Health and Resilience in Veterans Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is increasing recognition that, in addition to negative psychological consequences of trauma such as post-traumatic stress disorder (PTSD), some individuals may develop post-traumatic growth (PTG) following such experiences. To date, however, data regarding the prevalence, correlates and functional significance of PTG in population-based samples are lacking. METHOD: Data were analysed from the National Health and Resilience in Veterans Study, a contemporary, nationally representative survey of 3157 US veterans. Veterans completed a survey containing measures of sociodemographic, military, health and psychosocial characteristics, and the Posttraumatic Growth Inventory-Short Form. RESULTS: We found that 50.1% of all veterans and 72.0% of veterans who screened positive for PTSD reported at least 'moderate' PTG in relation to their worst traumatic event. An inverted U-shaped relationship was found to best explain the relationship between PTSD symptoms and PTG. Among veterans with PTSD, those with PTSD reported better mental functioning and general health than those without PTG. Experiencing a life-threatening illness or injury and re-experiencing symptoms were most strongly associated with PTG. In multivariable analysis, greater social connectedness, intrinsic religiosity and purpose in life were independently associated with greater PTG. CONCLUSIONS: PTG is prevalent among US veterans, particularly among those who screen positive for PTSD. These results suggest that there may be a 'positive legacy' of trauma that has functional significance for veterans. They further suggest that interventions geared toward helping trauma-exposed US veterans process their re-experiencing symptoms, and to develop greater social connections, sense of purpose and intrinsic religiosity may help promote PTG in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».