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Enregistrement W2163766654 · doi:10.5966/sctm.2014-0294

Concise Review: Process Development Considerations for Cell Therapy

2015· review· en· W2163766654 sur OpenAlexaff
Andrew M. Campbell, Thomas A. Brieva, Lior Raviv, Jon A. Rowley, Knut Niß, Harvey Brandwein, Steve Oh, Ohad Karnieli

Notice bibliographique

RevueStem Cells Translational Medicine · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensInternational Society for Cellular Therapy
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommercializationProcess (computing)Risk analysis (engineering)Clinical trialNew product developmentComputer scienceIdentification (biology)Cell therapyProduct (mathematics)Resource (disambiguation)MedicineBusinessStem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: The development of robust and well-characterized methods of production of cell therapies has become increasingly important as therapies advance through clinical trials toward approval. A successful cell therapy will be a consistent, safe, and effective cell product, regardless of the cell type or application. Process development strategies can be developed to gain efficiency while maintaining or improving safety and quality profiles. This review presents an introduction to the process development challenges of cell therapies and describes some of the tools available to address production issues. This article will provide a summary of what should be considered to efficiently advance a cellular therapy from the research stage through clinical trials and finally toward commercialization. The identification of the basic questions that affect process development is summarized in the target product profile, and considerations for process optimization are discussed. The goal is to identify potential manufacturing concerns early in the process so they may be addressed effectively and thus increase the probability that a therapy will be successful. SIGNIFICANCE: The present study contributes to the field of cell therapy by providing a resource for those transitioning a potential therapy from the research stage to clinical and commercial applications. It provides the necessary steps that, when followed, can result in successful therapies from both a clinical and commercial perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,230
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations147
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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