Leptin Deficiency and Its Effects on Tibial and Vertebral Bone Mechanical Properties in Mature Genetically Lean and Obese JCR:LA-Corpulent Rats
Notice bibliographique
Résumé
Leptin signaling deficient rodents have emerged as models of obesity/insulin resistance syndrome. Altered leptin signaling, however, can affect axial and appendicular bone geometrical properties differently, and, thus, we hypothesized that leptin-deficiency would differentially influence mechanical properties of vertebrae and tibiae compared to lean rats. Mature (9 mo) leptin receptor deficient obese (cp/cp; n = 8) and lean (+/?; n = 7) male JCR:LA-corpulent rats were used to test that hypothesis. Tibiae and the sixth lumbar vertebrae (L(6)) were scanned with micro-CT and were broken in three point-bending (tibiae) or axial loading (L(6)). Supporting the hypothesis, vertebrae and tibiae were differentially affected by leptin signaling deficiency. Tibiae, but not vertebrae, were significantly shorter in obese rats and achieved a significantly greater load (>18%), displacement (>15%), and stress (>18%) at the proportional limit, relative to the lean rats. Conversely, L(6) in obese rats had significantly reduced displacement (>25%) and strain (>32%) at proportional limit, relative to the lean rats. Those combined results suggest that the etiology and duration of obesity may be important determinants of bone mechanical properties, and axial and appendicular bones may be affected differently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».