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Enregistrement W2163777511 · doi:10.1177/147470491401200118

Impressions of Dominance are Made Relative to others in the Visual Environment

2014· article· en· W2163777511 sur OpenAlexaff
Daniel E. Re, Carmen E. Lefevre, Lisa M. DeBruine, Benedict C. Jones, David I. Perrett

Notice bibliographique

RevueEvolutionary Psychology · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEvolutionary Psychology and Human Behavior
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyDominance (genetics)AttractivenessPerceptionSocial psychologyFace perceptionPhysical attractivenessCognitive psychologySocial dominance orientationBiologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Face judgments of dominance play an important role in human social interaction. Perceived facial dominance is thought to indicate physical formidability, as well as resource acquisition and holding potential. Dominance cues in the face affect perceptions of attractiveness, emotional state, and physical strength. Most experimental paradigms test perceptions of facial dominance in individual faces, or they use manipulated versions of the same face in a forced-choice task but in the absence of other faces. Here, we extend this work by assessing whether dominance ratings are absolute or are judged relative to other faces. We presented participants with faces to be rated for dominance (target faces), while also presenting a second face (non-target faces) that was not to be rated. We found that both the masculinity and sex of the non-target face affected dominance ratings of the target face. Masculinized non-target faces decreased the perceived dominance of a target face relative to a feminized non-target face, and displaying a male non-target face decreased perceived dominance of a target face more so than a female non-target face. Perceived dominance of male target faces was affected more by masculinization of male non-target faces than female non-target faces. These results indicate that dominance perceptions can be altered by surrounding faces, demonstrating that facial dominance is judged at least partly relative to other faces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,538
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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