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Enregistrement W2163781064 · doi:10.1177/01939450222045789

Decreasing Effects of Iron Toxicosis on Selenium and Glutathione Peroxidase Activity

2002· article· en· W2163781064 sur OpenAlexaff
Wally J. Bartfay, Emma Bartfay

Notice bibliographique

RevueWestern Journal of Nursing Research · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeleniumGlutathione peroxidaseAntioxidantHeart failureInternal medicineCardiomyopathyEndocrinologyPeroxidaseSelenium deficiencyMedicineGlutathioneSuperoxide dismutaseChemistryOxidative stressEnzymeBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heart failure due to chronic iron overload is a leading cause of cardiovascular mortality in the second and third decades of life worldwide, but its mechanism is not known. Deficiencies of selenium have been shown to result in damage to the myocardium and to the development of various cardiomyopathies. In the current investigation, the dose-dependent effects of chronic iron toxicosis on heart tissue concentrations of selenium and the protective antioxidant enzyme glutathione peroxidase (GPx) were investigated in a murine model of iron-overload cardiomyopathy (n = 20). Significant dose-dependent decreases in heart tissue selenium concentrations (r = -0.95, p < 0.001) and selenium-dependent GPx activity (r = -0.93, p < 0.001) were observed in chronically iron-loaded mice in comparison with placebo controls. These results suggest that dietary supplementation with selenium may be beneficial in the clinical management of disorders of iron metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,668
Score d'incertitude au seuil0,671

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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