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Enregistrement W2163786278 · doi:10.1139/s02-024

Soil nitric and nitrous oxide emissions from agricultural and tidal flat fields in southwestern Korea

2002· article· en· W2163786278 sur OpenAlexvenueno aff
D -S Kim

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Soil, Plant Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNew Hampshire Agricultural Experiment Station
Mots-clésSoil waterNitrogenKjeldahl methodEnvironmental scienceAnoxic watersNitrous oxidePaddy fieldFlux (metallurgy)AgronomySoil pHHydrology (agriculture)Animal scienceEnvironmental chemistrySoil scienceChemistryBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A closed chamber system was used to measure fluxes of NO and N2O from soil surfaces. The research sites were located in southwestern Korea, and measurements were conducted during summer 2000 to assess the NO source strength of agricultural soils (upland and rice paddy) and tidal flats. Research for tidal flat soil fluxes was initially attempted to investigate their significance on the nitrogen budget in Korea. Soil samples were taken on each experimental day and analyzed for soil pH, soil moisture, and total Kjeldahl nitrogen (TKN = organic nitrogen + NH4-N + NO3-N). Soil nitrogen and NO flux increased significantly after applying nitrogen fertilizer to agricultural fields. Average NO and N2O fluxes were 84.8 ng N m–2 s–1 (range: 0.1~464.2 ng N m–2 s–1) and 67.8 ng N m–2 s–1 (range: 4.0~199.7 ng N m–2 s–1), respectively, from upland soils planted with green onions. Average N2O flux from soils planted with soybean was 52.5 ng N m–2 s–1 (range: 4.0~463.2 ng N m–2 s–1). Based on statistical test, no significant difference in N2O fluxes between green onion and soybean field was observed (t-statistic value = 1.2299; t98,0.05 = 1.6606). Soil NO and N2O fluxes from rice paddies and tidal flats were significantly lower than those from uplands; anoxic condition due to water saturation could limit the gas productions by processing nitrate reduction. Key words: NO and N2O flux, biogenic emission, closed chamber technology, agricultural soils, tidal flat nitrogen emission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,154
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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